유남현 교수(경남지능화혁신사업단장)가 지난 9월 30일 독일 프랑크푸르트에서 열린 ‘IDTA Tech Days 2026’에서 한국의 제조 데이터스페이스 구축과 피지컬AI 연구 성과를 발표했다.
독일 산업디지털트윈협회(IDTA)가 9월 30일부터 10월 1일까지 개최한 이번 행사는 산업 디지털트윈 기술과 활용 사례를 공유하는 연례 행사로, 디지털 제품 여권과 데이터스페이스, 산업AI 등 제조산업의 디지털 전환을 위한 주요 기술이 논의됐다.
유남현 교수는 첫날 데이터 생태계 세션에서 ‘한국의 데이터스페이스 구현과 AAS 온톨로지 확장(Realising Data Spaces in Korea and Extending AAS Ontologies)’을 주제로 발표했다.
발표를 통해 제조현장에서 발생하는 다양한 데이터를 AI 학습과 디지털트윈 시뮬레이션에 활용할 수 있도록 하나의 구조로 연결하고 표준화하는 방안을 제시했다. 특히 온도와 압력 등 센서값뿐만 아니라 설비 제어, 작업자의 개입, 작업 전후 상태, 제품의 품질 결과까지 하나의 ‘공정 에피소드’로 연결해 기록하는 방식을 소개했다. AI가 제조공정에서 어떤 변화가 발생했고 그 결과가 어떻게 나타났는지를 학습할 수 있도록 한다는 구상이다.
이를 위해 설비와 제품 정보를 표준화된 형태로 표현하는 ‘자산관리셸(AAS)’을 공통 기반으로 활용하고, 13개 기업의 제조현장을 연결하는 제조 데이터스페이스 구축 방향도 제시했다. 서로 다른 기업과 장비에서 생산되는 데이터를 일정한 기준으로 연결하면서도 기업별 데이터 접근 권한과 이용 조건을 관리하는 것이 핵심이다.
또 제조설비와 공정의 관계를 표현하는 지식그래프와 3차원 가상공간 기술인 OpenUSD를 연계해 제조데이터의 의미와 설비 간 관계를 디지털 공간에서도 그대로 활용할 수 있는 연구 내용을 소개했다. 관련 변환 규칙과 검증 방법의 표준화는 한국전자통신연구원(ETRI)과 공동으로 추진하고 있다.
유남현 교수는 “제조현장에서 축적된 경험을 다른 설비와 기업에서도 활용할 수 있는 학습 데이터로 만드는 것이 중요하다”고 강조했다. 향후 연구 방향에 대해서도 “AI가 제안한 설비 제어 역시 곧바로 실행하는 것이 아니라 물리법칙과 품질·안전 조건을 검증한 뒤 실제 공정에 적용하고, 문제가 발생할 경우 실행을 중단하거나 복구할 수 있는 체계를 갖춰야 한다”고 제시했다.
발표 후에는 독일 산업디지털트윈협회(IDTA) Matthias Bölke 의장이 유남현 교수와 만나 추진 중인 연구에 높은 관심을 나타냈으며, 연구개발 성과를 지속적으로 공유하고 향후 공동연구와 국제 표준화 분야에서도 협력해 나가기로 협의했다.
현재 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 ‘인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증’ 사업에서 ‘제조 현장 융합데이터 수집 및 실증’ 과제와 ‘Registry & Repository 기술 개발’ 과제를 주관하고 있다.
과제책임자인 유남현 교수는 제조현장에서 발생하는 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 수집·융합하고, 이를 실제 산업현장에서 검증하는 연구를 진행하고 있다. 이와 함께 ‘글로벌 제조융합 SW 개발 및 실증’ 사업에도 공동연구기관으로 참여해 실제 제조데이터를 활용한 생산공정 모의실험과 가상공간에서 생산공정의 효율을 사전에 검증하는 ‘가상시운전’ 기술을 개발하고 있다.
앞으로 한국전자통신연구원과 IDTA를 중심으로 제조공정 데이터 모델과 데이터스페이스, 지식그래프와 가상공간을 연계하는 기술에 대한 공동연구를 확대하고, 지역 제조현장에서 개발·실증한 기술을 국제 디지털트윈 표준과 연결해 나갈 계획이다.
